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作者: aeks | 发布时间: 2026-02-16 02:02
学科: 临床医学 生物医学工程 计算机科学与技术
研究人员开发了名为SIGNET的机器学习平台，能揭示阿尔茨海默病中基因间的真实因果关系（而非传统工具仅能检测的相关性）。通过分析272名参与者脑样本，发现兴奋性神经元基因紊乱最显著，识别出或成治疗靶点的枢纽基因。研究发表于《阿尔茨海默病与痴呆症》，SIGNET也适用于其他复杂疾病研究。
标签: SIGNET平台 兴奋性神经元 基因因果关系 枢纽基因 阿尔茨海默病