标签: 继承式无创细胞内记录

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用人工智能实现无创“细胞内记录”,长期监测心脏电活动

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-19 12:02

学科: 控制科学与工程 生物医学工程 计算机科学与技术

长期监测细胞内动作电位面临挑战,因细胞膜无法永久穿孔(会导致细胞死亡或膜修复)。本文提出“继承式无创细胞内记录”方法,将人工智能(AI)与微电极阵列(MEA)-电穿孔系统融合(AI-MEA-EP),实现心肌细胞内动作电位的长期监测。该方法通过MEA-EP短暂(约1分钟)微创采集细胞内信号,同时长期无创记录细胞外信号,再经卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)AI模型(含自校准)将细胞外信号转换为细胞内信号。转换结果与物理记录高度一致,可连续5天以上监测药物和葡萄糖刺激下的心肌细胞内动作电位,为心脏研究提供独特的长期细胞内信号记录方案。

标签: 人工智能 微电极阵列 继承式无创细胞内记录 长期监测