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本文介绍了一种名为MCNet的机器学习模型，可预测蛋白质与聚糖的相互作用。该模型能预测聚糖结合蛋白（GBPs）与不在训练数据中的稀有L型聚糖对映体之间的定量相互作用。通过聚糖微阵列和亲和力数据，采用“结合分数”参数训练后，MCNet预测到L-葡萄糖与某些岩藻糖结合GBPs存在意外结合，且经实验证实。这有助于理解镜像生命与现有生命的相互作用。

标签: MCNet 交叉手性识别 机器学习模型 糖生物学 蛋白质-聚糖相互作用

气旋对全球红树林生态系统造成重大破坏。研究发现，除风速外，气旋移动速度变化也会显著改变破坏风险和机制：快速移动气旋在陡坡海岸加剧物理破坏，慢速移动气旋则主要引发水文破坏。2001-2020年全球红树林气旋暴露度较1981-2000年增加13%，加勒比海慢速气旋和东亚快速气旋暴露度均翻倍。

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这张照片摄于坦桑尼亚北部阿鲁沙的Sing’isi村，作者向农民演示自主研发的KilimoAI手机应用，该应用通过分析作物叶片照片检测病害。团队用数千张经验证的照片训练AI模型，旨在将人工智能应用于农业挑战。

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《自然》的模型显示，美国国立卫生研究院（NIH）近年取消或冻结了约5000项、价值45亿美元的研究资助，其中包括曾推动肺癌早期筛查的重要项目。分析表明，许多具有重大社会效益的研究可能因缺乏透明标准而被误砍。

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