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作者: aeks | 发布时间: 2026-07-03 10:01
学科: 材料科学与工程 物理化学 纳米科学与工程 能源动力
新研究发现，纳米尺度下水的化学活性增强并非源于‘空间狭小’本身，而是由超高内部压力和周围材料表面化学性质共同导致。这解释了过去十年相关实验结果相互矛盾的原因，为设计高效能源器件（如燃料电池、电池）中的纳米水环境提供了新思路。
标签: 机器学习模拟 水自电离 界面化学 范德华压力
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32
学科: 信息与通信工程 材料科学与工程 电子科学与技术 计算机科学与技术
全球电力需求持续增长，25年内将占能源消耗超50%。为满足需求，高效环保的太阳能电池材料成为关键。瑞典查尔姆斯理工大学研究团队利用机器学习模拟，首次揭示了碘化铅甲脒在低温下的结构特性，为优化钙钛矿太阳能电池提供重要基础。
标签: 低温结构 太阳能电池 机器学习模拟 碘化铅甲脒 钙钛矿材料
