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作者: aeks | 发布时间: 2026-03-28 06:04
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 艺术学 计算机科学与技术
本文开发了一种新方法：用基质辅助激光解吸电离质谱成像（MALDI-MSI）结合机器学习，无需破坏画作，就能一层层看清油画中颜料、胶结材料（如蛋清、动物胶）、清漆甚至金箔的化学成分。它能帮鉴定真伪、还原画家技法、指导文物修复，让‘看不见’的绘画历史变得一目了然。
标签: 文化遗产保护 无损检测 机器学习 绘画材料分析 质谱成像
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-11 16:01
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 生物医学工程
研究通过液-液界面自组装策略，在二氧化钛纳米管上构建了等离子体金纳米颗粒修饰的共价有机框架纳米膜，提升了质谱成像灵敏度，兼容多种生物样品制备方法，可用于植物、动物组织及疾病诊断等领域。
标签: 二氧化钛纳米管 等离子体共价有机框架 纳米膜 表面辅助激光解吸电离 质谱成像