标签: 黑色素瘤风险预测

研究发现，利用现有医疗系统中的登记数据（如诊断、用药、人口信息等），结合人工智能模型，可更准确识别黑色素瘤高风险人群。相比仅用年龄和性别，新方法将预测准确率从64%提升至73%，并在小范围高风险人群中实现5年内33%的发病预测率。

标签: 人工智能医疗 医疗登记数据 靶向皮肤癌筛查 黑色素瘤风险预测