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作者: aeks | 发布时间: 2026-08-14 12:01
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 环境科学与工程 计算机科学与技术
本文开发了一种名为MembraneBERT的人工智能模型，专门用于从科研论文中自动提取膜材料及其气体分离性能数据，准确率达84%以上，为新材料研发提供高效、可靠的数据支持。
标签: 人工智能模型 数据提取 气体分离 膜分离 自然语言处理
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-14 09:02
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 环境科学与工程 能源动力
传统石油蒸馏耗能巨大。本研究开发了一种新型金属有机框架（MOF）分离膜，通过调控分子侧链长度和光照诱导结构变化，实现孔径从0.41到0.68纳米的宽幅调节和亚纳米级精准微调。该膜可将混合烷烃（C6–C16）逐级分离，使正己烷纯度从25%大幅提升至92.2%，且全程无需高温高压，节能高效。
标签: 偶氮苯 孔径调控 石油馏分 膜分离 金属有机框架
