标签: 自然语言处理

本文开发了一种名为MembraneBERT的人工智能模型，专门用于从科研论文中自动提取膜材料及其气体分离性能数据，准确率达84%以上，为新材料研发提供高效、可靠的数据支持。

标签: 人工智能模型 数据提取 气体分离 膜分离 自然语言处理

本文系统回顾了62项利用电子病历（EHR）结合自然语言处理（NLP）技术开展精神分裂症等精神病研究的工作。研究发现：目前多数方法仍基于传统词典或机器学习，尚未应用生成式大模型；主要用途是提取症状信息，但临床实用性证据不足，且结果难以推广到其他医疗系统。

标签: 电子病历 精神病研究 自然语言处理

本书《发明ELIZA》首次从麻省理工学院档案馆找回了史上首个聊天机器人ELIZA的原始源代码，并结合新发现的对话记录，揭示它如何以简单程序引发人们对人机关系的深刻反思——既催生了AI发展，也暴露了人类容易把机器误当‘有理解力的生命体’的心理倾向。

标签: ELIZA效应 人机关系 聊天机器人 自然语言处理 身份表演

人类语言能力依赖于大脑中特定神经元的精细编码。本研究首次在活体人脑中发现，前额颞叶皮层的单个神经元能分别表征词语的词性、句法结构和语义信息，并能动态整合上下文，实现高度细致的语言信息组合式编码。

标签: 前额颞叶皮层 单神经元记录 句法结构 自然语言处理 语言神经编码

一项新研究用AI分析近3700份梦境与日常经历记录，发现梦境并非杂乱无章，而是大脑主动重构现实的过程：它融合记忆、想象和当下生活变化（如疫情），形成新颖甚至超现实的场景；个人性格、思维习惯和重大社会事件都会影响梦的内容和风格。

标签: 人工智能分析 人格特质 梦境重构 社会事件影响 自然语言处理