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人类细胞质中“降解标签”的全景图及其与疾病的关系

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-09 00:02

学科: 基础医学 生物医学工程 药学

本文绘制了人类细胞质中近99.7%蛋白质的降解信号(degron)图谱,发现约19%的短肽片段具有强降解作用,30%为中等强度,51%无降解功能。这些信号多埋藏在蛋白质内部,仅在蛋白质错误折叠或结构松散时才暴露并触发降解。研究还开发了AI模型,可预测基因突变是否因意外生成新降解信号而导致疾病。

标签: 人工智能预测模型 泛素-蛋白酶体系统 蛋白质质量控制 错义突变