作者: aeks |
发布时间: 2026-04-15 03:02
学科:
控制科学与工程
材料科学与工程
电子科学与技术
计算机科学与技术
钙钛矿太阳能电池商业化受困于依赖人工经验的试错式研发,效率低下。本研究构建了首个全自动闭环系统:用机器学习快速筛选高效分子,再通过自动化产线实时优化制造工艺。成功发现新型钝化分子5ANI,小面积电池效率达27.22%,大面积组件达23.49%,运行1200小时后仍保持98.7%初始效率,且重复性是人工制备的近5倍。
标签:
机器学习
自动化制造
钙钛矿太阳能电池
钝化分子
闭环优化