标签: 实时校准

量子计算机极易受环境干扰出错。传统纠错需反复中断计算来重新校准，无法满足未来长期运行算法的需求。本研究提出新方法：让纠错过程同时承担双重任务——既纠正量子态错误，又将检测到的错误信号作为‘学习线索’，训练人工智能实时调整控制参数，边算边学、永不中断。

标签: 参数漂移 实时校准 强化学习 逻辑错误率 量子纠错