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反复流产与细胞衰老:用人工智能和单细胞测序找“衰老信号”

作者: aeks | 发布时间: 2026-08-17 08:01

学科: 基础医学 生物医学工程 计算机科学与技术

反复流产(RPL)是育龄女性常见难题,但病因不清。本研究通过大数据分析和人工智能方法,发现5个与细胞衰老相关的关键基因(CYB5R3、LEO1、PAK2、RHOA、GADD45G),并构建了一个可辅助临床诊断的预测模型;实验验证显示其中4个基因在患者蜕膜组织中明显升高,1个显著降低,为RPL的精准诊疗提供了新线索。

标签: 单细胞RNA测序 反复流产 机器学习 生物标志物 细胞衰老