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网络媒体和大语言模型中的年龄与性别偏见

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-13 14:09

学科: 新闻传播学 社会学 统计学 计算机科学与技术

网络媒体和大语言模型中的年龄与性别偏见

关于普遍刻板印象是准确还是社会扭曲的争论长期存在,但缺乏大规模数据支持。本研究聚焦年龄相关性别偏见,发现尽管美国人口普查显示职场男女无系统性年龄差异,但近140万网络图像/视频及9个语言模型中,女性被呈现得比男性更年轻(高地位职业尤为明显)。谷歌图片搜索和ChatGPT等算法加剧了这种偏见,揭示了网络中性别与年龄的联合扭曲对平等抗争的挑战。

标签: 年龄相关性别偏见 社会不平等 算法偏见放大 网络媒体刻板印象