学科: 政治学

本文探讨欧盟如何借 Brexit 后的科研重建契机，联合全球伙伴推动开放、民主、包容的科学合作。面对美中科研脱钩趋势，欧盟正通过‘地平线欧洲’等计划加强国际合作，同时着力弥合内部创新短板，打造更公平、可持续、有温度的科研生态。

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本文记录了《WIRED》记者对美国参议员伯尼·桑德斯的深度访谈，聚焦他推动人工智能（AI）强监管的主张：包括暂停新建数据中心、设立‘美国AI主权财富基金’等。桑德斯指出，AI是人类史上最具变革力的技术，但正被极少数富豪操控，忽视公众利益；他呼吁将AI创造的财富与权力交还人民，并强调只有通过草根动员与政治改革，才能打破科技寡头与金钱政治的垄断。

标签: 主权财富基金 人工智能监管 数据中心暂停令 科技寡头 草根动员

密歇根州第七选区民主党初选候选人劳伦斯将数据中心争议作为核心议题，指出民众反感的根源在于缺乏社区话语权。他发现，反对数据中心的情绪与抵制大型可再生能源项目的心态高度相似——都是对‘被忽视、被决定’的集体不满。

标签: 可再生能源抵制 地方治理冲突 数据中心 社区自主权 科技公司责任

美国华盛顿特区林肯纪念堂前的倒影池因藻类暴发变绿，与特朗普政府耗资1400万美元将其刷成‘国旗蓝’的初衷相悖。高温、水源污染和气候变化是主因，目前正用双氧水和纳米气泡臭氧技术紧急治理。

标签: 倒影池 气候变化 藻类暴发 高温影响

教皇利奥十四世发布首份通谕《壮丽的人性》，警示人工智能正悄然集中权力、影响民主与就业，呼吁科学界正视AI发展背后的深层政治与伦理问题。

标签: 人工智能伦理 技术权力集中 教皇通谕 算法治理 算法统治

本文研究如何通过调整社交媒体算法，纠正公众对社会规范的错误认知（例如误以为多数人支持极端立场），从而减少选举期间的政治极化。实验证明，微调推荐机制能有效缓解误解，提升理性讨论。

标签: 民主技术 社交媒体推荐 社会规范错觉 算法干预 选举极化

这是首次通过真实用户实验，验证社交媒体算法如何扭曲人们对政治讨论的认知。研究发现：以‘用户互动量’（点赞、转发等）为排序依据的算法，会放大煽动性、道德批判性和情绪化内容，加剧党派敌意感；而一种新设计的‘均衡极端用户影响’算法，则能减少这类内容曝光，更准确反映社会常态，且不降低用户使用体验。

标签: 信息流算法 政治极化 社会规范认知 算法偏见 道德义愤

本期《诡异谷》播客聚焦三起重大科技与公共事务事件：马斯克起诉奥特曼及OpenAI，指控其背离‘造福全人类’的初心；Meta大规模裁员暴露AI对基础训练岗位的冲击；美国司法部民权司投票处遭系统性削弱，威胁选举公正。这些事件表面独立，实则共同折射AI时代技术、资本与民主制度的深层张力。

标签: AI岗位替代 OpenAI治理争议 美国司法部投票处 选举权保障 马斯克诉奥特曼

本文探讨苹果CEO蒂姆·库克卸任背后的深层意义：他将苹果转型为以服务和订阅为核心的企业，但公司在AI时代面临创新迟滞；同时分析SpaceX拟600亿美元收购AI编程公司Cursor的异常合作，以及Palantir高调发布22条‘技术共和’宣言所引发的争议，揭示科技巨头与政治权力日益紧密的捆绑趋势。

标签: MAGA阵营内部分裂 Palantir技术共和宣言 人工智能商业化 科技与政治捆绑 苹果公司转型

本书探讨北极正经历的多重‘解冻’：冰盖消融、地缘冲突升温、原有规则被打破。作者以通俗语言梳理气候变迁、资源开发、原住民权利与大国博弈，揭示北极如何成为全球环境与政治变革的缩影。

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