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作者: aeks | 发布时间: 2026-06-25 12:02
学科: 临床医学 生物医学工程 计算机科学与技术
心脏骤停可致猝死,植入除颤器能救命,但医生常无法提前识别高危患者。目前最常用的预测指标——左心室射血分数(LVEF)漏诊多数猝死,还让许多低风险者白装除颤器。本研究用深度学习分析心电图(ECG),发现一种肉眼可见的新生物标志物,能更准识别真正高危人群,且提示除颤器确有救命效果。
标签: 心电图 心脏猝死 深度学习 生物标志物