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作者: aeks | 发布时间: 2026-07-09 15:01
学科: 生物医学工程 统计学 计算机科学与技术
本文提出‘通用细胞嵌入模型’（UCE），一种无需标注、无需训练即可将任意物种、组织、疾病状态下的单细胞基因表达数据映射到统一生物学空间的AI模型。它首次实现了跨物种、跨实验的细胞类型自动识别与比较，为细胞生物学研究提供了通用‘坐标系’。
标签: 单细胞图谱 基础模型 跨物种分析 通用细胞嵌入 零样本学习
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-05 06:10
学科: 材料科学与工程 能源动力 计算机科学与技术
为加速电池技术创新，本文提出“发现学习”新方法。该方法整合多种机器学习技术，通过历史数据学习，以最少实验预测新电池寿命，可减少98%时间和95%能源成本，突破传统评估瓶颈。
标签: 发现学习 机器学习 电池寿命预测 零样本学习
