学科: 教育学

英国公司Ailias用AI+全息技术，把历史名人（如爱因斯坦、亨利八世）变成能聊天、会街舞的真人大小3D hologram，主打教育与趣味互动，避开真人明星的版权风险，让博物馆、学校甚至派对都更生动。

标签: AI全息人物 历史人物数字化 教育科技 肖像权与AI伦理

本研究发现，数学学习困难的孩子并非单纯‘不懂数字’，而是更难从错误中调整思路和策略；大脑中负责监控表现与调节行为的区域活动较弱，这种认知调控能力的差异可能是数学困难的深层原因。

标签: 数学学习困难 数量加工 脑功能差异 认知控制 错误后调整

一项发表于《JAMA Network Open》的大型长期研究显示，儿童期注意缺陷多动障碍（ADHD）特征与中年时的身体健康问题相关，包括更高的慢性疾病发生率和残疾风险。这可能与心理健康问题、生活方式及支持不足有关，研究强调需加强对ADHD患者的支持与公共卫生关注。

标签: 中年 儿童期特征 慢性疾病 注意缺陷多动障碍 身体健康

研究调查了五个不同社会中5-13岁儿童的公平、守信、宽恕和诚实四种合作行为，发现合作行为和规范存在显著差异，但儿童的行为和规范在童年中期倾向于向社区特定规范靠拢，并识别出随年龄变化且因社会而异的三种合作策略。

标签: 儿童发展 合作策略 合作行为 文化差异 社会规范

神经科学博士后玛丽奥蒂与朋友发现新晋实验室主任常面临非实验技能挑战，遂创建SAFE Labs手册，聚焦实验室文化与精神，助力打造积极透明的科研环境，推动学术界向更支持性方向转变，获多方关注与支持。

标签: SAFE Labs 实验室手册 实验室精神 研究文化 首席研究员

由法英科研团队开展的研究，分析200余篇荟萃分析后开发了交互式网站ebiadhd-database.org，助力多动症（ADHD）患者及医护人员了解循证治疗方案，旨在支持医患共同决策。

标签: 交互式工具 共享决策 多动症治疗 循证干预 治疗选择

注意缺陷多动障碍（ADHD）在女孩中比男孩更难发现。女孩症状多为注意力不集中且常掩饰，导致诊断不足，未确诊者面临社交困难、自残等更高风险，需改进诊断与治疗。

标签: 女孩 注意缺陷多动障碍 诊断不足

研究人员结合脑成像与人工智能模型，深入了解了婴儿在最初几个月的思考和学习方式，阐明了他们在能说话或自主活动前的大脑活动。研究显示视觉认知基础在婴儿早期已形成，成果对早教、临床及人工智能研发有重要意义。

标签: 人工智能 功能性磁共振成像 婴儿大脑 神经发育 视觉认知

患有多动症（ADHD）的青少年尤其容易深夜长时间使用社交媒体。这与他们大脑注意力和奖励调节机制的差异有关，社交媒体使用与ADHD症状存在双向影响，给家庭管理带来挑战，需平衡限制与健康使用。

标签: 多动症（ADHD） 大脑发育 数字媒体使用 社交媒体 青少年

人工智能有望成为研究人员的创意伙伴，能激发灵感、可视化概念等，但实际常削弱创造力。原因是人们让AI充当创造者，而非伙伴。实验显示，若向AI询问思考方法而非想法，可显著提升人类创造力。

标签: 人工智能 创意伙伴 创造力 发散联想任务 思维锚定