学科: 新闻传播学

本文探讨预测市场（如Kalshi、Polymarket）正面临的深层矛盾：它们本应作为公共决策辅助工具，却因大规模转向体育博彩而引发成瘾、操纵与监管危机。专家警告，若不回归‘信息聚合’初心，这类市场可能失去公信力与社会价值。

标签: 体育博彩 公共决策 成瘾风险 理性主义 预测市场

全球科研界正努力制定统一的人工智能（AI）使用披露规范，但各方对‘哪些AI使用必须说明’‘说明到什么程度’存在巨大分歧。本文报道了世界科研诚信大会上的激烈讨论，揭示了当前AI披露规则模糊、执行不一、实际披露率远低于真实使用率等现实困境。

标签: AI使用阈值 人工智能披露 作者责任 学术出版规范

谷歌AI助手Gemini成为阿根廷国家足球队全球主赞助商，将用于分析球队表现、辅助教练决策，并为球迷提供实时AI搜索和创意内容生成服务。这是AI首次大规模深度融入世界杯场景。

标签: 世界杯AI合作 人工智能足球应用 体育科技商业化 球迷智能体验 谷歌Gemini

短视频平台（如抖音、Instagram、YouTube）正取代传统文字新闻，成为年轻人获取信息的主要渠道。这带来科学传播新机遇，也加剧了谣言和偏见风险。科研人员需主动参与，用通俗、可信的方式讲好科学故事。

标签: 短视频新闻 社交媒体平台 科学传播 青年受众

本文研究如何通过调整社交媒体算法，纠正公众对社会规范的错误认知（例如误以为多数人支持极端立场），从而减少选举期间的政治极化。实验证明，微调推荐机制能有效缓解误解，提升理性讨论。

标签: 民主技术 社交媒体推荐 社会规范错觉 算法干预 选举极化

本文介绍《自然》杂志推广的‘注册研究报告’（Registered Report）新机制：研究者先提交研究方案并经同行评审通过后，无论结果是正面、负面还是不确定，期刊都承诺发表。此举可避免‘抽屉问题’（即失败或无结论的研究被埋没），提升科研透明度与可靠性。

标签: 抽屉问题 注册研究报告 科研可重复性 阴性结果 预注册

这是首次通过真实用户实验，验证社交媒体算法如何扭曲人们对政治讨论的认知。研究发现：以‘用户互动量’（点赞、转发等）为排序依据的算法，会放大煽动性、道德批判性和情绪化内容，加剧党派敌意感；而一种新设计的‘均衡极端用户影响’算法，则能减少这类内容曝光，更准确反映社会常态，且不降低用户使用体验。

标签: 信息流算法 政治极化 社会规范认知 算法偏见 道德义愤

苹果因夸大宣传‘升级版Siri’功能，被美国消费者起诉并达成2.5亿美元和解。该和解覆盖2024年6月到2025年3月间购买iPhone 15或16的美国用户，每人最高可获95美元赔偿。苹果未承认过错，但承认AI版Siri上线晚于承诺。

标签: AI功能延期 Apple Intelligence 增强版Siri 广告误导 集体诉讼和解

本文探讨AI在事实核查领域的实际能力与局限：当前主流大语言模型错误率高达30%-60%，无法替代人工核查；它们擅长事后分析，但缺乏溯源、验证和伦理判断能力。真正的事实核查仍需人类专业流程——查原始资料、交叉验证、实地沟通。

标签: AI幻觉 事实核查 信息可信度 大语言模型 知识保存

本文以云南大理为切入点，揭示小红书（Xiaohongshu）如何重塑中国旅游方式：它不只是社交平台，更是全民共建的实用生活导航系统，帮游客精准发现小众景点、平价好店和真实体验。

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