法学是研究法律现象、法律规范及其运行规律的学科,涵盖宪法、民法、刑法、行政法、国际法等部门法领域。它以法律制定、实施、解释及法律与社会关系为研究对象,注重法律体系的逻辑性、公正性与实践性,旨在培养法律思维、解决法律问题,并为立法、司法及社会治理提供理论支撑。法学兼具理论性与实践性,是社会科学的重要分支。(该学科下共有 117 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-17 12:01
学科: 新闻传播学 法学 计算机科学与技术
AI公司Anthropic宣布,从2024年8月2日起,其Claude模型生成的文字将自动嵌入隐形水印,图片则添加数字签名,帮助识别AI内容。此举旨在响应欧盟《人工智能法案》,但水印可被修改或删除,实际防伪效果有限。
标签: AI水印 AI生成内容识别 Claude模型 学术诚信 欧盟人工智能法案
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-12 06:02
学科: 公共卫生与预防医学 心理学 法学 环境科学与工程
本文揭示环境污染(如农药、汞、持久性有机污染物)与心理健康问题(如儿童神经发育障碍、成人抑郁焦虑、自杀风险)的紧密联系,指出当前环保政策与精神卫生治理长期脱节,并提出按优先级分层整合二者治理的务实框架。
标签: 心理健康 政策整合 环境污染 神经发育 自杀预防
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-11 14:01
学科: 戏剧与影视 新闻传播学 法学 艺术学
本文探讨AI如何深度重塑好莱坞:从编剧用ChatGPT辅助创意,到动画制作大幅采用生成式AI降本增效;同时揭示行业分裂——有人抵制AI,有人拥抱它;还分析版权争议、明星肖像权保护、工会谈判及科技资本对影视创作的干预。核心结论是:AI不是取代人类创作者,而是催生新工具与新规则。
标签: AI伦理 好莱坞版权 影视工会 生成式AI 科技资本
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-10 22:01
学科: 公共管理学 心理学 法学 计算机科学与技术
本文呼吁为具备情感响应能力的人工智能(如AI伴侣)设立强制性安全监管措施,防止其对用户心理健康造成潜在伤害,例如引发依赖、情绪操控或心理虐待。
标签: AI伦理 AI监管 强制性安全措施 心理健康影响 情感响应型人工智能
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-03 06:01
学科: 公共管理 应用经济学 法学 网络空间安全
本文揭示了美国所谓‘DOGE’(数字运营政府效率)计划与预测市场行业的深层关联:多名前DOGE成员转任主流预测市场公司高管,推动行业扩张;他们将政府改革经验带入企业,强调用户参与、快速试错和风险偏好,但该行业正面临监管收紧与合法性争议。
标签: DOGE计划 初创文化 政府数字化改革 监管套利 预测市场
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-01 18:02
学科: 数学 法学 社会学 统计学
美国数学家兼统计学家玛丽·格雷(Mary Gray)80多岁仍活跃在学术与公益一线。她将数学、统计学与法律结合,推动消除职场性别/种族歧视、改革不公的退休福利制度,并助力国际刑事法院调查种族灭绝罪行,用数据和法律为社会正义发声。
标签: 人权调查 性别歧视 法律与数学交叉 社会正义 统计学应用
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-31 04:00
学科: 公共管理学 法学 网络空间安全 计算机科学与技术
本文探讨美国AI发展中的核心矛盾:开源与闭源路线之争、AI安全风险加剧、政府监管分歧,以及近期Claude聊天记录意外被搜索引擎索引引发的隐私危机。文章还介绍了拯救4头白鲸的跨国土行动,揭示技术进步与伦理责任间的张力。
标签: AI安全 AI监管 开源AI 白鲸救援
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-29 14:00
学科: 新闻传播学 法学
《纽约时报》出版人苏兹伯格指出:新闻业正面临三重危机——特朗普政府打压记者、AI公司无偿使用新闻内容训练模型、地方新闻业持续萎缩。他强调,新闻不是可被随意攫取的免费资源,而是民主社会的基石;唯有保障记者权益、重建可持续生态,真相才能继续照亮世界。
标签: 人工智能版权 地方新闻衰落 媒体协作 新闻业可持续性 新闻自由
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-28 20:03
学科: 临床医学 公共管理 法学 生物医学工程
人工智能正快速进入医院和诊所,但其应用带来新的患者安全风险和责任归属难题。本文提出一套七级分类框架,依据自主性、自动化程度和运行范围界定医疗AI的风险等级,帮助监管者、医疗机构和司法系统明确各方责任,推动安全、可信的AI医疗落地。
标签: AI分级 医疗人工智能 患者安全 责任框架 黑箱算法
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-27 21:01
学科: 交叉学科 伦理学 法学 生物医学工程
科学家正用实验室培养的人脑细胞造‘活体计算机’,虽有望突破传统AI的能耗与算力瓶颈,却引发重大伦理问题:捐赠者当初并未被告知或同意其细胞可能被用于制造生物计算机,尤其涉及商业用途。亟需建立更细致、透明的知情同意机制。
标签: 伦理审查 干细胞 生物计算 知情同意 脑类器官