学科: 电子科学与技术

研究提出光子/等离子体人工神经网络，利用等离子体调制器减轻光载波非线性失真，实现超小尺寸、高速运行，减少电子处理，为传统信号处理提供超紧凑、高速、低功耗、低延迟替代方案。

标签: 光通信 等离子体人工神经网络 非线性信号处理 高速信号处理

对称性与多领域物理性质相关，实现其动态调控意义重大。本研究受模块化折纸启发，设计单自由度可重构模块，通过两套模块拼接及气囊二元加压，可逆生成全部17种二维空间群，还建立了超表面多极准连续域束缚态选择规则，为可编程超结构开辟新途径。

标签: 二维空间群 可调对称性 模块化折纸 超表面 连续域准束缚态

美国加州大学欧文分校团队发现一种新物态，类似水的固液气态，由电子和‘空穴’形成同方向旋转的激子。其在70特斯拉强磁场下出现，抗辐射，或助力节能电子与太空探测。

标签: 五碲化铪 抗辐射 新物态 激子 自旋电子学

随着首台可靠大规模商用量子计算机研发竞争加剧，验证其结果正确性成难题。斯威本科技大学研究团队开发新技术，可在笔记本电脑上几分钟内验证高斯玻色采样器（GBS）结果是否准确，助力研发可靠商用量子计算机。

标签: 商用量子设备 结果验证 量子计算机 错误检测 高斯玻色采样器

全球首次实现不同量子点光子间的量子信息传输，为量子中继器研发及远距离量子通信奠定关键基础，助力构建兼容现有光纤网络的量子互联网。

标签: 量子中继器 量子点 量子通信 量子隐形传态

本文介绍了一种矢量刺激响应型磁流变纤维材料，它可作为智能传感器融入日常生活，让柔性纤维推动织物迈入信息时代。

标签: 智能传感器 柔性纤维 矢量刺激响应 磁流变纤维材料

哥廷根大学牵头的新研究首次在石墨烯中直接观测到“弗洛凯效应”，证实弗洛凯工程可用于石墨烯等金属和半金属量子材料。这为利用激光脉冲精准调控量子材料特性、开发未来电子和量子计算机等技术奠定基础。

标签: 弗洛凯工程 弗洛凯效应 拓扑特性 石墨烯 量子材料

我们提出定向衍射深度神经网络（D-D2NN），通过编码光波传播方向引入新自由度，实现大容量信息处理。利用超表面控光能力，构建三个自旋解耦超表面的D-D2NN，控制超表面间距实现方向相关功能，可双通道分类数字和时尚产品、四通道实现类计算功能，并能分信息到多通道加密，为并行处理和人工智能提供灵活路径。

标签: 全光信息处理 大容量加密 定向衍射深度神经网络

钻石中的氮空位（NV）中心可作为多量子比特传感器，通过相位循环协议、纠缠贝尔态等方法在纳米尺度测量相关噪声，提升传感灵敏度超一个数量级。

标签: 多量子比特传感器 氮空位中心 相关噪声 纠缠态 纳米尺度传感

尽管视觉和听觉数字化已取得进展，但触觉仍缺乏匹配人类感知保真度的数字接口。本文介绍VoxeLite——一种可穿戴触觉显示器，能匹配指尖空间和时间分辨率，具有超薄（0.1毫米）、超轻（0.19克）、高节点密度（达110个/平方厘米）、800赫兹刺激频率及触觉透明性，可渲染触觉图标、虚拟纹理并传递物理表面，为沉浸式界面、机器人等领域提供高分辨率触觉平台。

标签: VoxeLite 仿生传感 可穿戴触觉显示器 电粘性致动器 高分辨率触觉