学科: 网络空间安全

OpenAI推出浏览器Atlas，借助生成式AI革新上网体验。与传统浏览器不同，它以AI聊天机器人为核心，先展示对话式结果，再提供链接等信息。目前全球ChatGPT用户可在macOS上使用，Windows和移动端正在开发中。

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随着人们依赖聊天机器人发现新产品，零售商正从搜索引擎优化（SEO）转向“生成式引擎优化”（GEO）。GEO是SEO的新阶段，核心是预判用户问题并让内容出现在回答中，但需符合聊天机器人偏好：简单结构化内容（如FAQ）和具体信息，以提升消费者认知度，今年市场规模预计近8.5亿美元。

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特朗普政府时期，美国联邦贸易委员会（FTC）移除了汗任职期间发布的多篇人工智能（AI）相关博客文章，包括倡导“开放权重”模型的内容。前官员对此表示惊讶，而特朗普政府的AI行动计划则支持开放模型。

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纪念图灵测试论文发表75周年活动上，专家指出当前AI已能通过图灵测试，但应弃用该测试，转而关注AI安全性和具体实用能力，而非追求模糊的通用人工智能目标。

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在ChatGPT问世前，剑桥团队就研究AI生成虚假信息：训练GPT-2产出假新闻，测试显示41%美国人信“疫苗含毒”，46%信“政府操纵股市”。研究证实AI虚假信息更具说服力且难分辨。预测2024年其将影响选举，如假新闻、图片等，AI还降低制作门槛，威胁民主，政府或限制使用。

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近三个月，多款顶级开源权重人工智能（AI）系统发布，核心参数可下载定制。它们是AI研发创新的命脉，但有害能力易扩散等风险突出。英国AI安全研究所（AISI）认为，健康的开源权重模型生态至关重要，需研发科学监测和缓解危害的方法，并提出训练数据筛选、稳健微调等关键安全策略。

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本文提出一种简洁的网络模型，通过结合一阶和二阶马尔可夫模型分析路径数据中的记忆效应。该方法利用非负矩阵分解识别关键行为模式，并引入正则化防止过拟合，在保持模型简单的同时揭示真实系统中的大规模记忆规律。

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一项新研究首次实时追踪了大语言模型在2024年美国大选期间对选举相关问题的回应变化，揭示了AI模型如何随竞选动态和系统更新而调整回答。

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宾夕法尼亚大学团队开发出微型“Q芯片”，首次在商用光纤网络上实现量子与经典数据的协同传输。该芯片能自动纠错、打包并路由量子信号，且使用与当前互联网相同的协议，为构建实用化量子互联网迈出关键一步。

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