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本文研究生成式AI（如ChatGPT、Gemini）如何改变职场——它不单替代人力，更推动员工学习新技能、提升工作效率。研究发现：信任AI需有分寸；企业成功用好AI，关键不在技术本身，而在如何设计流程、培养人才与构建合作生态。

标签: AI原生职场 人机协作 生成式人工智能 组织信任 职场适应

面对AI可能取代人类工作、加剧科技巨头垄断的担忧，穆拉蒂创立的‘思考机器实验室’提出新路径：不追求全自动AI，而是打造能实时理解人类语音、语调、停顿和话题切换的‘交互式模型’，让人始终参与其中，用AI放大人的意图与价值观。

标签: AI价值观对齐 个性化AI 交互式AI模型 人机协作 多模态感知

本文探讨AI编程助手（如Claude Code、OpenClaw）在科研中的实际应用：它们能快速读文献、理解指令、调试代码，大幅提升效率；但作者提醒，数据收集、清洗等关键环节仍需科学家亲力亲为，不可过度依赖。

标签: AI科研助手 人机协作 代码调试 数据清洗 科研流程自动化

一项计算机科学实验用下棋游戏揭示：AI是否真正帮到人，关键不在它多强大，而在它能否与人顺畅配合。实验中，人类风格AI和超强AI搭档组队，每步棋由随机决定谁落子。结果发现，更易被人类理解、能让人接续思考的AI，反而战胜了单纯计算力更强的顶级AI。

标签: AI可解释性 专业判断 临床不确定性 人机协作 价值敏感设计

本文探讨AI时代‘高主动性’（agency）成为核心能力的现象：程序员不再主要写代码，而是指挥AI编码助手完成任务；真正稀缺的是能精准定义问题、高效调度AI并把关结果的人。这种能力正重塑科技行业用人标准，并将逐步影响金融、法律、创意等领域。

标签: 人机协作 新工作范式 超级个体贡献者 高主动性

RentAHuman平台让AI代理直接雇佣人类在现实世界执行任务，如取物、开会等。自2月上线以来用户量激增，引发对AI雇佣人类的伦理与法律争议。

标签: AI雇佣人类 RentAHuman平台 人机协作 智能代理时代 现实空间任务

OpenClaw是一款开源AI代理，能协助处理邮件、日程等日常任务。其推出后，Moltbook平台上大量AI代理相互交流，引发关注。科学家借此研究AI互动及人类反应，探讨其协作本质与潜在风险。

标签: AI代理 Moltbook平台 OpenClaw 人机协作 涌现行为

AI创业公司在将人工智能转化为实用产品时遭遇诸多意外困难，如模型不稳定、幻觉等问题，需结合人机协作与更多耐心。尽管耗时超预期，但坚持或能带来突破，人工智能提升生产力的时刻可能在2026或2027年到来。

标签: AI创业公司 AI应用 AI模型挑战 人工智能生产力 人机协作

现代科学突破愈发依赖机器，然诺贝尔奖等权威奖项仍侧重表彰人类，忽视机器作用。奖项不仅致敬过去，更塑造未来，AI时代机器正重塑科研，是时候明确表彰人机协作了。

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