人工智能让科研又快又省钱，但代价是什么？

科学家们正越来越多地使用人工智能（AI）来辅助工作。许多人表示，这些工具为他们节省了时间和金钱，但也有人注意到此类工具可能对研究产生负面影响。出版公司威利（Wiley）于10月发布的一项针对2400多名研究人员的调查显示，62%的受访者表示他们在研究或发表相关任务中使用AI——高于2024年的45%（当时受访者为1043人）。职业生涯早期的科学家以及物理科学领域的研究人员最有可能在工作中使用AI工具，且比职业生涯后期的研究人员或人文、数学、统计学领域的研究者更倾向于成为AI的早期使用者。研究人员利用AI工具辅助写作、编辑和翻译，还借助它们检测写作中的错误或偏见，并总结大量研究成果。在2059名受访者样本中，85%的人认为AI提升了效率，77%的人表示AI增加了完成的工作量，73%的人认为AI提高了工作成果的质量。澳大利亚墨尔本斯威本科技大学的天体物理学家马修·贝莱斯（Matthew Bailes）表示，AI工具在天文学家中很受欢迎，能帮助他们处理海量数据集。他的团队使用AI识别数据中的中子星信号已有约十年时间。“当你有10000个候选目标时，能在几秒钟内快速浏览一遍，而不是手动查看每一个，这非常方便。”他的团队还在开发宇宙虚拟模拟项目。该项目使用由加州旧金山Anthropic公司开发的生成式AI模型Claude的插件版本，将数据与可视化内容一同展示。贝莱斯希望将其用作“联合教师”。它可以展示球状星团（由数千到数百万颗恒星组成的星团）的模拟，并配上显示黑洞或中子星随时间演化数量的图表。“这在教育方面的潜力是巨大的，”他补充道。生产力提升 AI对科学家的成果产出和职业生涯也产生了影响。2024年发布在arXiv上的一篇预印本研究报告称，使用AI的科学家比不使用AI的科学家发表了更多论文，获得了更多引用，并且成为团队领导者的时间提前了四年。研究人员使用大型语言模型，在1980年至2024年间发表的6790万篇六个领域的研究中，识别出超过100万篇AI辅助论文。作者指出，“AI在成熟、数据丰富的领域加速了工作进程”。他们表示，这表明尽管AI可能提高个体科学家的生产力，但也可能减少科学多样性。许多研究人员担心AI对研究的其他不利影响。总部位于新泽西州霍博肯的威利公司的调查发现，87%的人担忧AI产生所谓的“幻觉”错误，以及数据安全、伦理问题和训练过程缺乏透明度。在去年的调查中，这一比例为81%。