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本研究提供了一个开源数据集，记录了275名澳大利亚大学生如何使用AI聊天工具（如ChatGPT）完成信息查找与项目方案设计任务。数据包含对话记录、写作过程日志、最终方案及评分、背景问卷和AI使用体验反馈，有助于理解AI如何真正帮学生学会‘找信息、理信息、用信息’。

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一家名为RuntimeWire的AI新闻实验室，完全由人工智能自动生成科技新闻，日均成本仅100美元。它不靠记者采编，而是用AI抓取、写作、编辑、翻译、发布甚至配音播客。虽内容略显生硬、偶有差错，但已吸引数万读者，并引发业内对‘AI能否真正做新闻’的热议。

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美军曾为AI工具Ask Sage提供海量算力配额（‘令牌’），但短短一个月内就耗尽全年额度。这暴露了军方盲目推广生成式AI时缺乏规划的问题：工具使用效率低、结果不可靠，且未考虑实际业务需求与成本效益。

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本文探讨如何通过调整科研教育方式和引入AI工具，帮助自闭症等神经多样性学生克服沟通、协作和隐性职场规则等障碍，真正发挥其优势，而非要求他们‘伪装’成他人。

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今年美国多所大学毕业典礼上，AI话题引发学生不满。Z世代学生不买账‘AI必然进步’的说辞，担忧它损害学习质量、加剧就业焦虑、带来环境负担。高校需重新思考AI教育应用方式。

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本文提出ArchesWeatherGen——一种基于机器学习的天气预报新模型，能高效、准确地预测未来天气的多种可能情景（而不仅是单一预测）。相比传统方法，它计算成本更低、结果更真实，尤其擅长捕捉极端天气和小尺度天气变化，让天气预报更可靠、更易普及。

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一些科学家主动拒绝使用生成式人工智能（genAI），并非反对技术进步，而是担忧其伦理风险、环境代价、事实错误及对科研能力培养的损害。本文通过多位研究者的真实经历，揭示了AI在学术应用中的隐性成本与深层矛盾。

标签: AI环境代价 学术能力培养 生成式人工智能 科研伦理

马斯克起诉OpenAI创始人奥特曼和布罗克曼违约的案件被陪审团驳回，理由是起诉已过诉讼时效。法官当场采纳裁决，案件终结。此案虽未审理实质主张，却暴露了OpenAI高管的争议行为，损害了其公众形象。

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本文研究生成式AI（如ChatGPT、Gemini）如何改变职场——它不单替代人力，更推动员工学习新技能、提升工作效率。研究发现：信任AI需有分寸；企业成功用好AI，关键不在技术本身，而在如何设计流程、培养人才与构建合作生态。

标签: AI原生职场 人机协作 生成式人工智能 组织信任 职场适应

本文汇总五项突破性研究：1）畜禽粪便中隐藏大量新型耐药基因，鸡粪风险最高；2）新型口服淋病药zoliflodacin获批，对耐药菌有效；3）单细胞检测技术可预测结核分枝杆菌感染治疗效果；4）AI设计出全新结构抗生素DN1，能清除耐药金黄色葡萄球菌；5）从老抗生素合成路径中意外发现更强效新药premethylenomycin C lactone。

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