AlphaFold升级了：AI工具 now 能预测蛋白质如何配对

AlphaFold蛋白质结构数据库现已升级，首次大规模纳入蛋白质复合物的结构预测——新增约170万个‘同源二聚体’（即由两个完全相同的蛋白分子相互结合形成的复合物）。此前，该数据库仅提供单个蛋白质（单体）的结构预测，共约2亿条，全部由AlphaFold2人工智能模型生成，由英国欣克斯顿的欧洲分子生物学实验室欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）免费向全球开放。自2021年发布以来，它已成为分子生物学研究的基石工具。但很多蛋白质必须形成复合物才能发挥功能（例如艾滋病病毒HIV-1的蛋白酶，只有两个相同分子组装成完整结构后才具有活性），而旧版数据库无法反映这一关键信息。为突破这一限制，韩国首尔国立大学计算生物学家马丁·施泰内格团队联合EMBL-EBI、谷歌DeepMind和英伟达公司组成联盟，专门攻克蛋白质复合物预测难题。由于计算量极大，联盟优先聚焦人类、小鼠、酵母及结核分枝杆菌等20种最受关注物种的复合物，使数据库从‘看单个零件’迈向‘看组装机器’，显著提升了解析生命机制的能力。