亚马逊推出新AI模型，还能让客户自己动手搭建

电商巨头亚马逊在拉斯维加斯举办的re:Invent大会上，发布了第二代Nova人工智能模型。这些模型虽不如OpenAI、谷歌等竞争对手的产品知名，但亚马逊计划将其高度定制化，有望吸引云服务用户。此次发布的模型包括两款改进的大型语言模型Nova Lite与Nova Pro、新的实时语音模型Nova Sonic，以及更具实验性的Nova Omni——它能结合图像、音频、视频和文本进行模拟推理。目前，这些新模型已向少数客户开放使用。
更重要的是，考虑到云业务的重要性，亚马逊同步推出工具Nova Forge。客户可将自己的训练数据添加到未完成的Nova 2 Lite和Pro模型中，从而创建专业的前沿模型。尽管像谷歌Gemini、OpenAI GPT等现有AI模型已支持微调，但Nova Forge的独特之处在于，客户能在模型训练的多个阶段（包括通常只有大型AI实验室才能触及的“定制预训练”阶段）添加数据。
亚马逊AI业务负责人罗希特·普拉萨德在发布前告诉《连线》杂志：“每个企业都在寻找能成为自身领域专家的前沿模型。”他表示，开发Nova Forge背后的技术是为了赋能内部团队（如开发Alexa和AI代理的团队）构建定制模型，“这本质上是一种新的开放式训练范式”。
Reddit已率先测试该工具，利用Nova Forge开发了用于识别平台违规内容的定制模型。Reddit首席技术官克里斯·斯洛指出，常规微调无法满足需求，因为多数模型为避免冒犯性内容会拒绝分析部分材料；而定制预训练结合常规微调，打造出了真正懂Reddit的“专家模型”。他还提到，该模型用途广泛，下一步很可能用于内容审核自动化。此外，Booking.com、索尼及生物科技公司Nimbus Therapeutics等也在测试Nova Forge。
企业对AI工具的需求正超越通用模型能力，贝恩咨询11月调查显示，约四分之三的美国企业将AI列为重点，但普遍面临缺乏构建定制模型所需专业知识和资源的问题。当前AI模型分闭源（仅通过API或应用访问）和开源（可下载并在自有硬件运行）两类，开源模型（以阿里巴巴、深度求索等中国公司产品为主）因成本低、易修改受青睐，但其训练数据不公开，限制了调优。
Nova Forge提供了新方案（虽绑定亚马逊云），普拉萨德称，用它构建前沿模型成本远低于从零开发（从零需数亿至数十亿美元），但未透露具体数字。亚马逊在AI竞赛中虽属“黑马”（较晚开发尖端语言模型），但正悄然积累先进AI能力，还将生成式AI融入购物平台（如电商聊天助手Rufus）。与其他科技巨头一样，亚马逊正投资数十亿美元建设AI基础设施，押注AI需求将持续高速增长。
在云业务上，亚马逊与谷歌、微软竞争；OpenAI也在快速建设自身基础设施，未来或成云服务参与者，并投资80亿美元于竞争对手Anthropic（由ChatGPT团队前成员创立）。亚马逊还试图挑战英伟达的硬件主导地位，Anthropic的最新模型便基于亚马逊定制的Trainium芯片训练。
亚马逊称，Nova 2 Pro在多项基准测试中达到或超越OpenAI的GPT-5、GPT-5.1，谷歌的Gemini Pro 2.5、Gemini 3.0 Pro及Anthropic的Sonnet 4.5，尤其擅长复杂指令执行、计算机工具使用等智能代理任务；Nova 2 Lite则与Claude 4.5 Haiku、GPT-5 Mini、Gemini Flash 2.5水平相当。Nova 2 Omni则展现了亚马逊的AI研究实力，作为全模态推理模型，它能接收图像、音频、视频和文本输入并生成输出，普拉萨德称尚无其他AI公司发布此类全模态模型。斯洛认为，Nova的定制化特性潜力巨大，“在众多场景下，它会远胜于现成模型”。