中国将AI脑机接口从试验阶段推向实际应用

本文介绍了中国公司在人工智能驱动的脑机接口（BCI）领域的最新进展。BCI通过头外部或颅内传感器连接人脑与计算机，过去十年已用于瘫痪和神经退行性疾病患者。近年来，中、美企业将大语言模型（LLM）融入脑设备，大幅提升脑信号解码精度——哈工大神经计算科学家李海峰指出，这远超传统信号处理技术。上海公司NeuroXess已完成小规模临床试验：其非侵入式颅顶植入设备（传感器贴附于大脑皮层表面，数据发射器兼电池埋于胸部）帮助一名28岁脊髓损伤患者仅靠意念移动电脑光标，通过App开关家电；另为一名35岁癫痫女性实时解码中文，速率达每分钟300字符（高于母语者平均语速220字/分钟）。该公司正撰写相关论文。中国政府高度重视该领域，明确目标：2030年前成为全球BCI领导者，2027年前实现关键技术突破，并培育2–3家世界级企业；今年3月已批准全球首个商用脑植入设备。与此同时，隐私问题引发关注——尤其当BCI与AI结合时，用户脑数据如何被采集、存储和使用？对此，中国已于2024年发布首套BCI伦理指南，强制要求临床试验须获受试者或监护人书面同意，并通过伦理审查。伊利诺伊大学香槟分校信息科学家孙美岑分析指出：中国公众对数据共享接受度较高，更愿尝试新技术；企业利用合规获取的数据持续优化产品体验，进而增强用户信任，形成‘数据—体验—信任—更多数据’的正向循环。文末附有《自然》杂志常规登录提示，属无关内容，已忽略。