代码金属公司融资1.25亿美元，用人工智能重塑国防工业软件

Code Metal是新一轮初创公司浪潮中的一员，这些公司旨在通过AI生成代码并在不同编程语言间进行翻译，从而实现科技行业的现代化。不过，关于AI辅助代码，一个持续存在的问题是其输出质量是否可靠——如果不可靠，可能会产生什么后果。

在过去两年里，Antithesis、Code Rabbit、Synthesized、Theorem和Harness等公司都从风险投资家那里获得了数百万美元的资金支持，用于开发自动化、验证、测试和保障AI生成代码的方法。这些初创公司正在销售AI淘金热中的“工具和设备”——也就是服务于更大行业的技术工具。尽管它们技术背后的一些方法尚未得到验证，但投资者愿意赌至少有几家会取得成功。

成立于2023年的Code Metal，将精力集中在国防工业的代码翻译和代码验证上。它号称L3Harris、RTX（前身为雷神公司）和美国空军是其早期客户。这家初创公司还与日本电子企业东芝合作，并表示正在与一家大型芯片公司洽谈有关跨芯片平台代码可移植性的合作，不过该公司拒绝透露具体是哪家芯片公司。

该初创公司的软件平台能将Python、Julia、Matlab和C++等高级编程语言的代码，翻译成低级语言或能在特定硬件上运行的代码，比如Rust、VHDL以及英伟达CUDA等芯片专用语言。

Code Metal首席执行官彼得·莫拉莱斯曾在微软和麻省理工学院林肯实验室工作，他表示，市场开始认识到这个行业中“重大的支柱性问题”，而在不远的将来，这个行业可能会由AI生成的代码支撑。其中一个问题是将旧代码移植到新应用中。莫拉莱斯说，如果政府机构或国防承包商需要快速完成编码工作，但只能找到精通 legacy（老旧）编程语言的工程师，这会拖慢所有人的进度。

莫拉莱斯提到了知名AI研究员安德烈·卡帕西最近在X平台上的一篇帖子，卡帕西观察到“将C语言移植到Rust语言的势头正在上升”等现象。卡帕西总结道：“我们很可能会把所有编写过的软件中的很大一部分反复重写很多次。”

“这正是我们所做的全部工作，都浓缩在一条推文中了，”莫拉莱斯说。

Code Metal的投资者之一、B资本普通合伙人严大卫·埃利希表示，现实情况是，一些控制重要通信基础设施甚至卫星的代码“老旧、杂乱，是用人们可能不再使用的编程语言编写的。这些代码需要现代化。”

“但在翻译过程中，”埃利希补充道，“你可能会引入漏洞——这会带来灾难性的问题。”

这正是Code Metal所说的其专有技术发挥作用的地方。莫拉莱斯表示，在翻译的每一步，Code Metal的软件都会生成一系列测试工具——一个包含数据和工具的虚拟容器——用于评估代码，并向客户展示代码在整个过程中是正常工作的。当被问及Code Metal的翻译错误率时，莫拉莱斯表示，这在很大程度上取决于代码转换的难度，但对于Code Metal目前运行的流程，“不可能产生错误。如果我们无法完成翻译，软件只会提示‘此问题无解’。”

这家初创公司对分享其方法的太多细节持谨慎态度。不过，它并不避讳谈论其定价策略。

Code Metal与其他数千家试图销售企业软件的AI初创公司一样，正处于“按席位”销售模式逐渐过时的时代。甲骨文和Salesforce等企业软件巨头长期以来根据客户的员工数量来销售服务。而在生成式AI时代，由于作为处理数据单位的“令牌”成本高昂，“节省时间”已成为关键衡量标准，各公司转而尝试采用新的价值衡量指标。

莫拉莱斯表示，他的公司与每位客户单独协商定价，成本通常基于三个因素之一：开发内核所需的时间、翻译的代码行数（基于编写代码的时间）或节省的开发时间。换句话说，该公司不仅按令牌的原始成本收费，还按使用其软件实际节省的时间收费，这可能会有些模糊。（莫拉莱斯承认，确定价值的过程可能“变得模糊”，但表示到目前为止似乎行之有效，“公司部署的每个试点项目最终都进入了下一阶段。”）

作为销售策略的一部分，该初创公司聘请了瑞安·艾泰担任总裁兼首席运营官。艾泰此前在Salesforce工作，曾是Salesforce旗下应用Tableau的首席执行官。劳拉·沈（曾是美国国家安全委员会中国事务主任）于去年加入公司，担任增长执行副总裁。

在最新一轮由Salesforce Ventures领投、Accel、B资本、J2 Ventures等参与的1.25亿美元融资中，Code Metal在私募市场的估值达到12.5亿美元。该公司声称已实现盈利，使其在多个方面都成为独角兽——估值超过10亿美元且已产生正现金流。对于任何希望在新的AI领域站稳脚跟的初创公司来说，这是否能转化为长期成功仍是一个问题。