小脑模型中神经群体编码如何影响运动适应能力

小脑在感觉运动适应中起着关键作用，它通过利用误差信息来保持感觉运动系统的良好校准。本文引入了一种群体编码模型来探索这一过程，重点关注隐式适应如何受情境调节。该模型由两层网络构成，旨在捕捉小脑皮层和小脑深部核团的活动。模型的一个核心特征是，每层中的处理单元均调谐于运动方向和运动误差方向。此模型能够重现多种情境效应，例如先前学习、误差不确定性或时间延迟如何影响适应速率。传统上，这些效应被认为表明适应系统中存在一种元学习或情境依赖记忆形式，但当前的研究结果显示，它们可以从小脑样层级网络的群体活动中涌现，而该网络并不表征情境。