别再只关注SEO，欢迎进入生成式搜索引擎优化的新时代

随着人们开始依赖聊天机器人发现新产品，零售商不得不重新思考其在线营销策略。数十年来，企业通过所谓的“搜索引擎优化”（SEO）策略来操控谷歌搜索结果；如今，为了被AI机器人注意到，更多品牌转向了“生成式引擎优化”（GEO）。据一项市场研究估计，这个新兴行业今年的市值预计接近8.5亿美元。

GEO在很多方面并非新发明，而是SEO的下一阶段。事实上，许多GEO顾问都来自SEO领域。由于核心目标不变——预判人们会提出的问题并确保自己的内容出现在回答中，他们过去的一些策略可能仍然适用。但越来越多的证据表明，聊天机器人呈现的信息类型与搜索引擎不同。

GEO公司Brandlight的首席执行官伊姆里·马库斯估计，过去谷歌顶级链接与AI工具引用来源的重叠率约为70%，而现在这一相关性已降至20%以下。

搜索引擎通常偏爱冗长的内容——比如烹饪网站上食谱上方出现的长篇博客文章。但马库斯表示，聊天机器人倾向于简单、结构化的信息呈现形式，如项目符号列表和FAQ页面。“一个FAQ页面可以回答上百个不同的问题，而不是一篇只吹嘘整个品牌有多好的文章，”他说，“这本质上给了AI引擎上百种选择。”

人们向聊天机器人提出的问题往往非常具体，因此企业发布极其细致的信息会很有帮助。“没人会去问ChatGPT‘通用汽车是家好公司吗？’”马库斯说。相反，他们会问雪佛兰Silverado和雪佛兰Blazer哪个续航里程更长。“创作更具体的内容实际上能带来更好的效果，因为问题本身就非常具体。”

这些见解正在帮助完善Brandlight客户的营销策略，其客户包括LG、雅诗兰黛和安泰保险等。“模型对信息的‘消化’方式不同，”雅诗兰黛公司首席技术、数据与分析官布莱恩·弗兰茨说，“我们要确保产品信息以及我们使用的权威来源，都能成为模型的‘养料’。”当被问及是否考虑与OpenAI合作，让人们在聊天窗口内购买雅诗兰黛产品时，弗兰茨毫不犹豫地说：“当然。”

至少目前，品牌主要关注的是消费者认知度，而非将聊天机器人提及直接转化为销售。关键在于，当人们问ChatGPT“晒伤后应该涂什么护肤品？”时，他们的产品能出现在回答中，即便不太可能有人立即点击购买。“现在处于早期学习阶段，感觉它随时会爆发，我们不想纠结于某篇内容的投资回报率，”弗兰茨说。

为了创建这些新的AI优化内容，企业自然会求助于AI本身。“起初，人们猜测AI引擎不会用AI生成的内容来训练，”马库斯说，“但事实并非如此。”