数据中心到底是如何运作的

本期《Uncanny Valley》播客聚焦AI基础设施热潮。AI企业（如OpenAI、Meta等）正斥巨资扩建数据中心——这些塞满服务器和GPU（图形处理单元，擅长并行计算）的大型仓库，是运行AI模型的关键。当用户使用ChatGPT时，请求会先经验证、内容审核和负载均衡，文本被拆分为“ tokens”（AI可处理的文本块），再由数据中心的GPU（如英伟达H100）进行“推理”计算，最终生成回复返回用户，整个过程仅需几秒。

数据中心能耗惊人且波动大（依查询量周期性运行），环境影响取决于所接电网类型：化石燃料电网排放更高，可再生能源电网则更环保。但企业常将能耗数据视为机密，公开信息多为自愿披露。例如，Meta在路易斯安那州建设的Hyperion数据中心计划耗电5吉瓦，相当于纽约市峰值负荷的一半；爱尔兰数据中心已占全国电力的20%，弗吉尼亚州未来需求也将激增。气候专家萨沙·卢乔尼批评，OpenAI等公司公布的“单次查询能耗”（如奥特曼称ChatGPT平均查询能耗0.34瓦时）忽略电网类型、查询量等关键因素，缺乏实用参考价值，就像“买车不知油耗”。

政治层面，联邦政府倾向支持数据中心扩张，甚至鼓励化石燃料供电以利好能源行业；但地方反对声浪渐起：马斯克的xAI在孟菲斯一黑人社区安装未经许可的燃气轮机，加剧当地空气污染和哮喘问题；华盛顿曾试图暂停各州AI监管，遭马乔丽·泰勒·格林等反对，她将AI比作《终结者》中的“天网”，形成奇特的政治联盟。

对于激进扩张是否明智，争议尚存。AI创始人称此举为满足当下及未来需求，但消费者对AI的支出有限，收入多依赖企业客户。且固定基础设施投资基于“计算方式不变”的假设，而AI领域正涌现小模型、新型芯片、量子计算等技术，大型模型或面临收益递减（如中国DeepSeek低成本模型已带来冲击）。有专家指出，能源、芯片等行业从扩张中获利，可能放大需求预期，让人难辨是否存在泡沫。