如何打造一位“AI科学家”：首篇同行评议论文揭秘

2024年8月，东京公司Sakana AI推出了全球首个旨在全程自动化科学研究的AI系统——‘AI科学家’。该系统基于现有大语言模型（如GPT-4o、Claude Sonnet 4），由多个协同工作的‘智能体’组成：它能检索文献、生成科学假设、设计研究路径、编写并运行实验代码、评估结果，最终撰写成完整论文。2025年4月，其团队在国际学习表征会议（ICLR）开展受控同行评审实验，向某研讨会提交了3篇完全由AI生成的论文，其中1篇被接受——这是首个通过‘论文图灵测试’的案例（即人类评审员无法可靠分辨其是否由AI撰写）。最新发表于《自然》的论文更新了2024年预印本内容，主动降低了对‘完全自动化’能力的表述，并新增了‘自动审稿人’模块用于评估AI产出质量，结果显示其论文水平接近机器学习领域会议研讨会的录用门槛。多位专家肯定其技术突破意义，但也警示：若大量低原创性AI论文涌入学术出版渠道，可能冲击科研生态。研究者强调，AI的定位是‘科研协作者’而非替代者——它拓展人类探索边界，但科学判断、伦理权衡与创新直觉仍需人类主导。