人类科学家在复杂任务上完胜顶尖AI

一份由斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布的《2026年人工智能指数报告》显示，2010—2025年，自然科学研究中提及人工智能（AI）的出版物数量增长近30倍。2025年，生命科学、物理科学和地球科学三大领域中，提及AI的论文、预印本等各类出版物总数超过8万篇，较2024年增长26%。其中，物理科学类AI相关文献最多（约3.3万篇），地球科学类占比最高（达9%，即该领域近十分之一的研究已涉及AI）。报告还指出，科学界正快速采用“科学基础模型”——即专为科学任务定制、在海量学科数据上训练的大模型，例如首个天文学基础模型AION-1（基于超2亿天体数据训练，可自动分类星系、估算其物理性质）。与此同时，“AI科研助手”（能自主执行科研流程的AI系统）开始被部分研究者使用，但报告对其实际能力持谨慎态度：目前最好的AI助手在多步骤科研任务中的表现仅约为拥有博士学位的人类专家的一半。南加州大学计算机科学家、本年度报告负责人伊奥兰达·吉尔（Yolanda Gil）坦言：“AI助手很酷，但我们离真正掌握其高效用法还很远。”普林斯顿大学计算机科学家阿文德·纳拉亚南（未参与报告编制）则提醒：AI在科研中的爆发式应用未必等于质量提升——科学规范尚未跟上技术步伐，部分研究质量已明显下滑。吉尔也承认，目前尚无充分证据表明AI显著提升了科研生产力，但科学家已深度依赖它：“如果突然拿走AI，大家恐怕要造反了——这说明它确实在以某种方式发挥着不可替代的作用。”