印度推出国家级人工智能平台，助力解决多语言难题

本文介绍了印度国家级人工智能平台‘巴希尼’（Bhashini）的建设目标、进展与挑战。该平台由印度电子和信息技术部于2022年启动，名称融合了印地语‘bhasha’（语言）与‘India’，旨在解决印度语言极度多样（超100种语言、数千种方言）、而当前AI技术仅覆盖其中25–30种的严重失衡问题。平台已支持36种印度语言和35种国际语言的翻译，并为其中22种提供语音识别功能，用户可直接用母语语音提问，无需打字。典型案例包括：马哈拉施特拉邦为农民开发的‘农友聊’App（支持马拉地语），后应部落居民需求新增比里语支持；安得拉邦农民纳卡·拉朱希望用泰卢固语获取土壤改良建议；‘贾尔班迪’App则整合WhatsApp、Bhashini与ChatGPT，帮助民众用多种语言查询法律与司法服务。平台采用开源架构，鼓励高校、地方政府、初创企业及社区组织共同贡献数据、开发应用。但面临多重挑战：训练数据稀缺且分散，印度文字形态复杂（如辅音-元音合体字）、手写体与印刷体识别困难，现有语音识别模型在嘈杂教室或弱网环境下表现不佳。目前工作重心已从‘扩大语种数量’转向‘提升翻译与语音识别质量’，多家研究机构正参与优化，例如瓦德瓦尼AI基金会开发基于Bhashini的古吉拉特语儿童朗读能力评估工具，并联合印度理工学院马德拉斯分校增强其抗噪与语境理解能力。尽管仍需大量改进，Bhashini的核心理念明确：语言不仅是交流工具，更是身份认同、人格尊严与社会公平接入的关键桥梁。