听一听人脑中负责说话的细胞

这篇发表于《自然》杂志的研究（2026年），由蔡杰等人完成，核心目标是解析人类语言能力的神经基础。研究人员创新性地将大语言模型（如GPT类模型）作为‘计算探针’，与人类脑成像数据（如fMRI、ECoG）结合分析，识别出大脑中专门负责不同语言成分（如词性、语法结构、语义角色）的神经元集群。结果发现：语言并非由单一脑区统管，而是由多个分布式‘神经元功能模块’协同工作——有的模块处理动词时态，有的负责名词短语结构，有的则编码抽象语义关系。这些模块在布罗卡区、韦尼克区及颞叶-顶叶交界带形成层级化网络。研究还证实，部分模块响应跨语言共性（如主谓一致），另一些则适应特定语言规则（如汉语的量词系统）。该成果不仅深化了对‘大脑如何实时构建句子’这一经典问题的理解，也为失语症康复训练、高精度脑机接口解码言语，以及让AI语言模型更贴近人脑语言机制提供了关键依据。