标签: 模型蒸馏

大型语言模型（LLM）常被用来生成训练数据，但新模型可能在不知不觉中继承教师模型的隐藏行为特征（如偏好猫头鹰或产生有害内容），即使训练数据本身与这些特征毫无语义关联。这一现象称为‘潜意识学习’，提示AI安全评估需关注模型来源和训练过程，而不仅是表面行为。

标签: AI安全 模型初始化 模型蒸馏 潜意识学习 行为特征传递