机器学习预警：砍掉美国科研经费，我们可能失去什么？
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32 | 更新时间: 2025-10-04 22:32
学科分类: 公共卫生与预防医学 管理科学与工程 统计学 计算机科学与技术
“如果当年那笔5700万美元的NIH经费被砍，今天肺癌死亡率可能还是老样子。”
UCLA放射科大佬Denise Aberle一句话，把我手里的奶茶都吓凉了。
事情是这样的👇
Nature团队用AI模拟了“川普2.0版”砍经费逻辑，把已经被取消的NIH项目喂给模型，再让它回头看历年获批项目。结果直接炸锅：
• 5000+项目、45亿美元被冻结或取消
• 超1000个项目、近50亿美元“高危”，命中率≥60%
• 这些高危项目已产出5万篇论文、300万次引用——全是救命/改命级别的研究
举几个“差点团灭”的神级研究：
1️⃣ 2011年肺癌CT筛查试验：把肺癌死亡风险直接打8折，靠的就是当年那笔NIH巨款。
2️⃣ 跨性别健康、DEI项目、公共卫生、基因、免疫、癌症基础研究……统统在砍单清单里。
3️⃣ 连“systemic”“pregnant people”这类词都被官方拉黑，AI筛项目先看关键词，再看评审立场，学术自由直接变“学术求生”。
目前NIH没公布砍经费标准，也没回应Nature的N次追问。已知操作：
• 评审大换血，立场必须对齐新优先级
• AI筛词+人工拉黑，效率拉满，科学含量归零
一句话总结：
当科研经费变成政治算法，我们失去的不只是论文和美元，而是未来能救命的答案。
📌 原文指路：Nature 2025-06-11, DOI: 10.1038/d41586-025-03066-9