用语言模型揭开人类语言的神经基础

作者: aeks | 发布时间: 2026-06-19 03:02 | 更新时间: 2026-06-19 03:02

学科分类: 心理学 神经科学 计算机科学与技术 语言学

用语言模型揭开人类语言的神经基础
用语言模型揭开人类语言的神经基础

本文通过在癫痫患者大脑植入微电极阵列,结合自然语言处理技术,首次在活体人脑中系统揭示了语言信息如何在单个神经元层面被编码。研究发现:1)部分神经元专门响应词语的词性(如名词、动词),另一些则追踪句子更高阶的句法结构(如短语组合、句子序列);2)这些神经元不仅能稳定捕捉词语的句法和语义属性,还能动态融入具体句子语境,从而实现组合式、高精度的信息编码;3)这些语言编码神经元广泛分布于前额颞叶皮层,但其编码强度明显左脑优势,且在不同脑区(如前额叶、颞叶前后部)存在功能差异;4)单个神经元的编码特性与同一位置记录到的局部场电位(LFP)显著不同——神经元编码更精细、更特异,而LFP反映的是更大范围神经群体的同步活动。综上,该研究首次在细胞尺度上描绘了人类语言编码的“微观蓝图”,为理解语言这一人类核心认知能力提供了最基础的神经生物学依据。

DOI: 10.1038/s41586-026-10691-5

标签: 前额颞叶皮层 单神经元记录 句法结构 自然语言处理 语言神经编码