英伟达想掌控AI数据中心里的所有芯片

上周，英伟达在加州圣克拉拉总部举办技术研讨会，向媒体介绍了其新一代AI芯片系统‘薇拉-鲁宾’（Vera Rubin）。该系统并非单纯升级GPU，而是标志着英伟达正式进军AI专用CPU领域——其核心是‘薇拉’（Vera）CPU与‘鲁宾’（Rubin）GPU按1:2比例集成的超级芯片（NVL72），单套系统含36颗CPU+72颗GPU。与以往依赖外部CPU不同，英伟达现在提供完整AI计算系统：CPU负责协调数据流、网络和软件任务，GPU专注模型训练与推理，二者协同支撑更复杂的AI智能体（agent）应用。该系统采用全液冷设计，功耗更低；宣称每瓦特处理token数量是上一代‘格雷斯-黑尔韦尔’（Grace Blackwell）的10倍；内存带宽提升近3倍；并实现‘免线缆连接’和‘热插拔’，单机柜安装时间从数小时缩短至几分钟。英伟达强调，薇拉CPU采用一体化单片设计（非主流chiplet小芯片拼接），可避免多芯片互联带来的内存带宽损耗和数据延迟。目前OpenAI已部署首台薇拉-鲁宾机柜，微软、甲骨文等也是早期客户。此举也正值英伟达与AMD激烈竞争之际——AMD刚发布对标产品‘赫利俄斯’（Helios）AI机架，双方正争夺Meta、亚马逊、OpenAI等头部AI企业的长期大单。值得注意的是，英伟达CPU基于节能的ARM架构，而AMD和英特尔仍主推x86架构；此次转型也反映出行业对高效能、高集成度AI基础设施的迫切需求。