“内存危机”席卷实验室：人工智能兴起导致内存短缺，影响科研进展

本文报道了全球内存芯片（RAM）供应危机及其对科学研究的影响。由于人工智能系统训练需要大量高速、高容量内存芯片，制造商已将产能转向专供AI的高端型号，导致标准内存芯片供应紧张、价格飙升——2025年部分RAM价格翻了三倍。这不仅推高了个人电脑成本（内存占比从15%升至超三分之一），更使经费有限的实验室面临计算资源获取难的问题。科学家被迫优化算法、拆分数据、降低模型规模，甚至缩减研究作物种类，从而拖慢疾病预测等关键工具的研发进度。专家指出，该危机或将持续至2027年，进一步拉大科研资源分配差距：富裕机构尚可承担成本，而非洲、印度等地缺乏国际资助的研究者则不得不依赖海外高校短期访问，形成‘两极化’科研生态。