长新冠患者血液中发现奇特的微小结构

微血栓是指循环于血液中的异常小血凝蛋白簇。2021年，南非斯泰伦博斯大学生理科学系的Resia Pretorius教授在新冠患者血液样本中发现这些异常蛋白团后，该术语开始被广泛使用。中性粒细胞胞外陷阱（NETs）则是中性粒细胞通过一种称为“中性粒细胞胞外陷阱形成”（NETosis）的过程释放DNA而形成的线状结构，内含可捕获并中和入侵微生物的有害酶。不过，过量NETs会引发严重炎症和凝血问题，如严重感染、自身免疫病等。

鉴于此，Pretorius教授与法国蒙彼利埃癌症研究所的Alain Thierry博士团队合作，探究长新冠患者中微血栓与NETs是否存在相互作用。研究团队使用成像流式细胞术和荧光显微镜，对长新冠患者及健康对照者的血浆进行微血栓和NETs的详细检测，同时通过蛋白质标志物和循环DNA量化NETs，并结合人工智能（含机器学习）分析生物标志物模式。

研究发现：长新冠患者体内与微血栓和NETs相关的生物标志物显著升高；患者不仅微血栓数量更多，体积也更大；最关键的是，微血栓与NETs存在结构关联，所有样本中均有体现，但在长新冠患者中更为明显。Thierry博士解释：“这表明微血栓与NETs存在潜在生理相互作用，失调时可能致病。”人工智能工具能准确区分患者与健康人，并识别出最具信息量的生物标志物组合，有助于精准诊断和个性化治疗。Pretorius教授指出，过量NETs可能稳定微血栓，使其更难被溶解，长期循环于血液中可能导致慢性微血管并发症。

该研究揭示了NETs在微血栓稳定中的作用，为长新冠的病理机制提供新见解，支持开发靶向血栓炎症反应的治疗策略，并为诊断和管理长新冠开发新生物标志物。研究结合先进成像技术与机器学习，增强了方法学可靠性，对后病毒综合征的科学研究有重要贡献。