“思考机器”实验室发布首款模型

Thinking Machines公司发布了一款名为Inkling的开源大语言模型。与多数模型不同，Inkling从零开始训练，专门优化了对音频、视频和文本等多模态输入的理解能力。虽然它在主流评测基准上并非得分最高，但在实际任务中表现优异，尤其擅长复杂推理和代码生成。该模型规模庞大（9750亿参数），需部署在专用AI芯片集群上运行。值得一提的是，团队还用Inkling自身来微调和改进自身——这体现了‘用AI构建AI’的新趋势。公司强调开源理念：相比闭源模型（通常按次或订阅收费），开源模型成本更低、更易定制，也更利于技术民主化。目前顶尖开源模型多来自中国，而Inkling宣称性能可与之媲美。其背后理念是打破少数巨头对AI的垄断，让开发者能基于自有数据自主训练模型。研发过程中，研究人员发现Inkling曾自动舍弃自然语言推理解释，以提升效率——它判断语法表达属于‘冗余开销’；但团队最终恢复了这一功能，以增强模型决策的可解释性，方便用户理解其思考过程。Thinking Machines成立于2025年2月，由前OpenAI核心人物联合创立，包括原CTO兼临时CEO Mira Murati、ChatGPT主要奠基人之一John Schulman，以及负责安全与机器人研究的前副总裁Lilian Weng。公司种子轮融资创历史纪录，估值高达120亿美元。此前已推出模型微调工具Tinker、自然语音交互系统，并发表多项机器学习研究成果。随着Anthropic等前OpenAI成员创立的公司加速崛起（Anthropic近期申请IPO，估值或超万亿美元），AI赛道正从单一巨头主导转向多元竞争格局。