中年时的生活习惯，可能预示你能活多久

这项发表于2026年3月12日《科学》杂志的研究，由斯坦福大学吴蔡神经科学研究所“奈特大脑韧性计划”支持，首次对非洲 turquoise 青鳉鱼（寿命仅4–8个月）进行全生命周期、全天候连续行为追踪。研究人员为81条鱼各自配备独立水箱与24小时摄像系统，采集数十亿帧视频，量化分析其姿态、速度、休息与运动模式，识别出100种基础‘行为音节’——即重复出现的短时动作单元。结果发现：即使遗传背景相同、饲养环境一致，个体衰老轨迹也截然不同；早在成年早期（约70–100天龄），寿命长短不同的鱼已在睡眠规律（短寿鱼白天嗜睡增多，长寿鱼坚持夜间睡眠）和活动特征（长寿鱼游动更有力、日间更活跃）上显现差异；仅凭中年期数天的行为数据，机器学习模型即可较准确预测个体寿命。研究还颠覆传统认知：衰老并非缓慢匀速过程，而是以2–6次短暂（数天）、剧烈的行为跃迁为标志，其间穿插数周稳定期，类似‘积木塔式’阶段性变化。进一步分析显示，这些行为差异与肝脏等器官中蛋白质合成、细胞维护相关基因的协同激活水平密切相关。研究者强调，行为是反映全身状态的‘天然集成读数’——无需侵入、持续可观、高度敏感：同龄动物行为迥异，说明生理衰老进度已大不相同。该发现为人类健康老龄化带来新思路：可借助智能穿戴设备长期监测日常行为，寻找衰老早期预警信号；未来或可通过改善睡眠、调整饮食、干预特定基因通路等方式，主动延缓或优化衰老路径。研究团队核心成员克莱尔·贝德布鲁克与拉维·纳特将于今年7月赴普林斯顿大学建立独立实验室，继续深化此项工作。