你的梦境并非毫无规律：真相原来是这样

这项发表在《通讯·心理学》期刊上的研究，共收集了287名18至70岁参与者的两周期间每日记录，涵盖3700多份梦境描述和清醒时的经历。研究人员同步采集了他们的睡眠习惯、认知能力、人格特征及心理状态等详细数据。为处理海量文本，团队采用先进自然语言处理（NLP）技术，系统分析梦的语言结构与意义。结果表明：梦境并非对白天生活的简单回放，而是一种主动重构——大脑会将熟悉的场所（如办公室、医院、学校）打散重组，生成生动、沉浸式的新场景，常混合不同元素、切换视角，甚至融入想象或预期事件，因而常呈现超现实感。研究还发现，个体差异显著影响梦境风格：容易走神的人梦境更碎片化、跳跃性强；而重视梦境意义、相信其有内涵的人，则报告更丰富、更具沉浸感的梦境世界。此外，重大社会事件（如新冠疫情封控期）会明显改变梦境：罗马大学萨皮恩扎分校在封控期间收集的数据表明，当时人们的梦情绪更强烈，频繁出现受限、隔离、失控等主题；随着生活逐步恢复，这类梦境逐渐减少，说明梦境内容会随心理适应过程动态演变。IMT学院研究员、论文第一作者瓦伦蒂娜·埃尔切指出：“梦境不只是过去的回声，更是由‘我们是谁’和‘我们正在经历什么’共同塑造的活跃心理过程。”本研究还验证了AI在梦境研究中的巨大潜力：NLP模型解析梦境报告的准确度已接近人类专家，未来有望更高效、规模化地探索意识、记忆与心理健康等深层问题。该研究获BIAL基金会（#091/2020）和欧洲研究理事会TweakDreams启动基金（#948891）资助，由意大利卢卡高等研究院（IMT School）联合罗马大学萨皮恩扎分校及卡梅里诺大学共同完成。