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DeepMind的AlphaFold革新了蛋白质折叠预测，AlphaFold3扩展至DNA/RNA/药物领域。研究员Pushmeet Kohli在访谈中谈及AI从游戏转向科学问题的历程，未来聚焦细胞模拟等，旨在加速科学发现、改善人类生活。

标签: AI for Science AlphaFold 基因组 细胞模拟

去年生物学家用AI设计出全新抗体分子，但缺乏商业抗体药物的关键特性。经一年进展，科学家已接近将AI设计抗体转化为潜在疗法，多个团队成功用AI工具制造出具备药物特性的抗体，有望加速新型治疗剂研发。

标签: AI抗体设计 AlphaFold 全长抗体 治疗性抗体 纳米抗体

AlphaFold是一款预测蛋白质结构的人工智能工具，极大推动了结构生物学发展。它帮助科学家（如保利团队）揭示精子与卵子结合机制，相关论文被大量引用，全球超330万用户使用其数据库，加速了科研发现。

标签: AlphaFold 精子卵子结合 结构生物学 蛋白质结构预测

病毒是地球上最丰富且基因多样性最高的生物，但其大多数蛋白质的功能和演化仍不清楚。本研究通过AlphaFold2预测约2.7万个病毒蛋白结构，构建了病毒AlphaFold数据库（VAD），发现感染细菌、古菌和真核生物的病毒中存在保守的蛋白折叠，并揭示了一个新型毒素-抗毒素系统。

标签: AlphaFold 毒素-抗毒素系统 病毒蛋白 结构预测 蛋白折叠