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作者: aeks | 发布时间: 2026-05-01 06:02
学科: 公共卫生与预防医学 公共管理学 生物医学工程 计算机科学与技术
本文提出一种新型机器学习方法,帮助低收入和中等收入国家更公平、高效地分配救命药。该方法在塞拉利昂全国推广后,使试点地区药品使用量提升19%,惠及约200万妇女和5岁以下儿童。
标签: 决策支持系统 卫生资源分配 基本药品 塞拉利昂 机器学习