标签: 数字表型分析

该标签下共有 1 篇文章

数字技术识别自闭症儿童的行为特征

作者: aeks | 发布时间: 2026-08-14 14:01

学科: 心理学 生物医学工程 计算机科学与技术

本研究开发了一款名为SenseToKnow的手机App,通过摄像头、触觉传感器和人工智能技术,客观评估3-8岁儿童的自闭症相关行为。结果发现:该工具能准确识别自闭症儿童(无论是否同时患多动症ADHD),但无法区分单纯ADHD儿童与普通儿童,说明它专门捕捉的是自闭症特征,而非注意力问题。

标签: 共病 学龄前及学龄期儿童 数字表型分析 自闭症 计算机视觉