该标签下共有 1 篇文章
作者: aeks | 发布时间: 2026-06-11 09:01
学科: 公共管理学 社会学 统计学 计算机科学与技术
本文构建了全球首个覆盖230个国家和地区、时间跨度从1990年至今的年度人口迁移数据集。通过融合官方统计、人口普查、净迁移估算和数字痕迹（如Facebook数据），结合深度学习模型，首次实现了高时空分辨率、全球一致的迁移流动估算，显著提升了对全球人口流动动态的理解能力。
标签: 不确定性量化 全球人口迁移 年度迁移数据 数字足迹 深度学习
