该标签下共有 2 篇文章
作者: aeks | 发布时间: 2026-06-11 09:01
学科: 公共管理学 社会学 统计学 计算机科学与技术
本文构建了全球首个覆盖230个国家和地区、时间跨度从1990年至今的年度人口迁移数据集。通过融合官方统计、人口普查、净迁移估算和数字痕迹（如Facebook数据），结合深度学习模型，首次实现了高时空分辨率、全球一致的迁移流动估算，显著提升了对全球人口流动动态的理解能力。
标签: 不确定性量化 全球人口迁移 年度迁移数据 数字足迹 深度学习
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-20 12:01
学科: 人工智能 材料科学与工程 电子科学与技术 计算机科学与技术
电子显微镜（EM）能看清原子级结构，但分析流程繁琐耗时。本文介绍EMSeek——一个全自动多智能体平台，用5个模块打通从图像到材料性能的全过程：一键分割原子/颗粒、基于掩膜重建晶体结构、带不确定性校准的物性预测、文献检索与引用锚定、物理一致性验证。整套流程2–5分钟完成，比人工快约50倍，准确率更高，且结果可追溯、可审计。
标签: AI辅助材料发现 不确定性量化 多智能体平台 材料结构解析 电子显微镜自动化
