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用人工智能自动追踪细胞移动,更快找到调控因子

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-28 21:03

学科: 生物医学工程 药学 计算机科学与技术

用人工智能自动追踪细胞移动,更快找到调控因子

细胞迁移对免疫监视、伤口愈合和胚胎发育至关重要,但异常迁移也会导致癌症转移。传统研究方法费时费力、依赖荧光标记或人工追踪。本研究开发了‘DeepBIT’平台——一种无需染色、全自动的活细胞迁移分析技术,用普通明场显微镜视频+人工智能算法,单次实验可自动追踪上千个细胞。在乳腺癌细胞测试中,它30小时内分析了840种条件(含96种上市药物),发现了多个此前未知的迁移调控药物,并揭示迁移效果高度依赖微环境(如同样一种药,在不同培养条件下可能促进或抑制迁移)。

标签: 无标记成像 深度学习 细胞迁移 肿瘤转移 高通量筛选